Die Verfolgung von SARS-CoV-2 mit Telefon-App-Daten bietet Einblicke in Risikofaktoren für Nähe und Dauer

Forscher der Universität Oxford (Großbritannien) haben herausgefunden, wie sich die Dauer des Kontakts mit einer Person mit COVID-19-Kontakt auf das Infektionsrisiko auswirkt. Sie fanden heraus, dass die Dauer der Exposition gegenüber Personen mit COVID-19-Kontakt das Infektionsrisiko stärker erhöht als die Nähe.

In dem Artikel „Digitale Messung des SARS-CoV-2-Übertragungsrisikos aus 7 Millionen Kontakten“, veröffentlicht in NaturDas Oxford-Team analysierte Daten der NHS-COVID-19-App in England und Wales, um die Wahrscheinlichkeit einer SARS-CoV-2-Übertragung nach der Exposition zu verstehen.

Die Studie analysierte zwischen April 2021 und Februar 2022 7 Millionen COVID-19-Kontakte über die App, darunter 23 Millionen Expositionsstunden und 240.000 gemeldete positive Tests. Kontakte wurden anhand der von der App berechneten Werte für Nähe, Dauer und Infektiosität bewertet, die dann zur Schätzung des Übertragungsrisikos verwendet wurden.

Die App nutzte das datenschutzschonende Exposure Notification Framework, um Messungen der Bluetooth-Signalstärke zwischen Smartphones aufzuzeichnen und so die Nähe abzuschätzen.

Unterhalb von 1 Meter blieb der Näherungswert konstant und nahm im umgekehrten Quadrat der Entfernung über 1 Meter ab. Die Dauer wurde als halbstündige Blöcke bewertet, in denen es zu Kontaktnähe zu COVID-19 kam.

Die Expositionsdaten waren in Richtung kürzerer und risikoärmerer öffentlicher Begegnungen verzerrt, während die Übertragungen über ein breites Spektrum an Risikostufen mit einer Dauer von einer Stunde bis zu mehreren Tagen stattfanden.

Haushaltskontakte und wiederkehrende Kontakte machten einen geringeren Prozentsatz der per App aufgezeichneten COVID-19-Kontakte aus, waren jedoch aufgrund der längeren Dauer und der größeren Nähe im häuslichen Umfeld für mehr Übertragungen verantwortlich.

Die Expositionsdauer spielte die entscheidendste Rolle bei der Vorhersage der Übertragung. Kurze Expositionen zeigten einen linearen Anstieg der Wahrscheinlichkeit einer gemeldeten Übertragung mit einer Rate von 1,1 % pro Stunde. Nach einigen Stunden verlangsamte sich dieser Anstieg der Übertragungswahrscheinlichkeit, da die Wahrscheinlichkeit einer Infektion weiter stieg.

Es gibt einige Einschränkungen bei der Analyse von App-Daten zur Rekonstruktion des Infektionsrisikos. Es besteht die Möglichkeit einer Stichprobenverzerrung, da nur Zugriff auf Daten von Personen besteht, die so besorgt sind, dass sie an einer Risiko- und Rückverfolgbarkeits-App teilnehmen. Dies könnte dazu führen, dass die Berechnungen des Übertragungsrisikos auf einen Teil der Bevölkerung beschränkt werden, der in der Nähe anderer eher die empfohlenen Vorsichtsmaßnahmen befolgt.

Die App-Daten basieren auch darauf, dass Einzelpersonen selbst positive COVID-19-Testergebnisse melden, ein Schritt, den ein unbekannter Prozentsatz der App-Nutzer unterlassen könnte. Wenn die App als Mittel zur Vermeidung von COVID-19 angesehen würde, könnte die Ansteckung mit COVID-19 das Interesse einiger Benutzer an der App beenden, einschließlich der Selbstmeldung einer Infektion.

Trotz der Einschränkungen bieten die App-Daten und die Studienanalyse einen seltenen Einblick in Millionen von Interaktionen und ermöglichen so die beste Version der verfügbaren Risikobeobachtungen. Die Studie validierte die Genauigkeit und epidemiologische Relevanz der Risikobewertungsberechnungen der App und stellte eine starke Korrelation zwischen den von der App aufgezeichneten Messungen (Nähe, Dauer) und der tatsächlichen Wahrscheinlichkeit gemeldeter Übertragungen fest.

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