Der Einsatz künstlicher Intelligenz nimmt in Krankenhäusern in Zentralflorida zu

Die beiden großen Gesundheitssysteme Zentralfloridas, Orlando Health und AdventHealth Central Florida, nutzen künstliche Intelligenz in großem Umfang für Verwaltungsarbeiten und zunehmend auch zur Frühwarnung vor potenziellen Krankheiten, einschließlich tödlichem Bauchspeicheldrüsenkrebs und Sepsis.

Einige Experten glauben schließlich, dass KI sogar zur Diagnose von Patienten und zur Entscheidungsfindung bei der Behandlung eingesetzt werden könnte.

Einerseits deuten immer mehr Forschungsergebnisse darauf hin, dass dies die Sicherheit der Patienten erhöhen könnte, da die Computersoftware, die KI generiert, nicht ermüdet oder Fehler macht, wie etwa überlastetes medizinisches Personal.

Doch viele Menschen sind von dieser Aussicht beunruhigt. Eine Umfrage von Pew Research aus dem Jahr 2023 ergab, dass 60 % der Amerikaner sich mit dem Einsatz von KI in ihrer Gesundheitsfürsorge unwohl fühlen. Das US-Gesundheitsministerium hat gewarnt, dass KI immer noch anfällig für menschliche Voreingenommenheit sein kann.

Für diejenigen, die sich Sorgen machen, betonen die Verantwortlichen im Gesundheitswesen, dass Ärzte immer noch bei jedem Schritt Entscheidungen über die Pflege treffen.

„Wir versuchen nicht, das Denken der Menschen zu ersetzen. Wir versuchen nur, es zu verbessern“, sagte Dr. Victor Herrera, der im September zum Chief Clinical Officer für die Zentralflorida-Abteilung – Südregion von AdventHealth ernannt wurde. „Es gibt immer einen Arzt, eine Krankenschwester oder einen zugelassenen Fachmann, der letztendlich die Entscheidung trifft.“

Bisher fast 700 Bewerbungen

Die US-amerikanische Food and Drug Administration hat bis Dezember 692 medizinische Geräte zugelassen, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basieren.

AdventHealth Central Florida nutzt KI auf mehr als 40 Arten. Ein KI-Beratungsgremium trifft sich monatlich, um potenzielle neue Technologien zu prüfen.

Bei den meisten KI-gestützten Aufgaben handelt es sich um Verwaltungsarbeiten wie das Aufzeichnen und Transkribieren von Terminen sowie das anschließende Erstellen klinischer Notizen und Zusammenfassungen. Dies spart den Anbietern angesichts des chronischen Personalmangels in Florida dringend benötigte Zeit.

In begrenztem Umfang wird es auch zur Lösung spezifischer Probleme und zur Bereitstellung eines Sicherheitsnetzes eingesetzt. Beispielsweise hat AdventHealth im Jahr 2020 KI in seine Bildgebungsabteilung integriert, um frühe Anzeichen möglicher Schlaganfälle zu erkennen. Das System verfügt über Röntgenaufnahmen mit KI, die auf Osteoporose prüfen.

KI überwacht außerdem die Vitalwerte von Patienten und warnt Ärzte vor Anzeichen einer Sepsis, einer potenziell tödlichen Immunreaktion und einer der Hauptursachen für Todesfälle in US-Krankenhäusern.

„Die meisten Dinge, die wir hier bei AdventHealth integriert haben, beziehen sich auf die Früherkennung, noch nicht.“ [treatment or diagnosis]aber ich denke, das ist die Zukunft“, sagte Herrera.

Bei Orlando Health hilft AI dabei, Kandidaten für sein Hospital-at-Home-Programm zu identifizieren. Es richtet sich an Menschen, die Pflege auf Krankenhausniveau benötigen, aber unabhängig und stabil genug sind, um zu Hause mit täglichen Besuchen und Fernüberwachung zu leben.

KI hilft auch bei der Fernüberwachung der Vitalwerte dieser Patienten und alarmiert das Pflegepersonal, das diese Patienten rund um die Uhr in einem Patientenversorgungszentrum überwacht, wenn ein Patient möglicherweise in Schwierigkeiten ist.

„Könntest du tun [hospital at home] ohne KI? Könnte wahrscheinlich sein, aber ich denke, dass Sie möglicherweise nicht ganz den gleichen Umfang und die gleiche Wirkung erzielen werden“, sagte Dr. Siddharaj Shah, leitender medizinischer Direktor für das Krankenhauspflegeprogramm zu Hause von Orlando Health.

Sowohl bei AdventHealth als auch bei Orlando Health werden Warnungen letztendlich von medizinischen Fachkräften überprüft, die entscheiden können, ob sie der Schlussfolgerung der KI zustimmen oder nicht.

„Ich finde [replacement of human decision makers] „Das ist wahrscheinlich eine gute Zukunft, wenn überhaupt“, sagte Shah.

Es sind Schutzmaßnahmen erforderlich

Mary Mayhew, Präsidentin und CEO der Florida Hospital Association, sagte, dass KI Burnout reduziert, indem sie die Verwaltungsarbeit reduziert. Sie hofft auf eine Zukunft, in der KI noch mehr leisten kann. Sie fügte jedoch hinzu, dass angemessene Sicherheitsvorkehrungen bestehen bleiben müssen.

„KI ist nur so gut wie die Informationen und Daten, über die sie verfügt“, sagte Mayhew. „Wir müssen uns möglicher Verzerrungen bei der Entwicklung und Analyse dieser Daten durch KI bewusst sein. Dabei müssen der Mensch, sein Urteilsvermögen und die kritische Entscheidungsfindung weiterhin im Vordergrund stehen.“

Diese KI-Technologien machen immer noch Fehler. Eine Studie aus dem Jahr 2023 mit mehr als 11.000 Patienten ergab, dass die KI-Sepsis-Technologie mit einer Reduzierung der Sepsis-Todesfälle um 44 % verbunden war. Eine im Februar durchgeführte Studie der University of Michigan analysierte jedoch die gleiche KI-Sepsis-Technologie, die bei mehr als 77.000 Patienten eingesetzt wurde, und stellte fest, dass sie nur bei der Hälfte der Patienten, die schließlich daran erkrankten, eine Sepsis vorhersagte und man sich nicht darauf verlassen konnte, dass sie eine Sepsis schneller diagnostizieren konnte als Mediziner .

In einer Studie von Stanford-Forschern aus dem Jahr 2023 wurde getestet, ob Ärzte sich darauf verlassen können, klinische Patientenszenarien in Chat GPT-4 einzubinden und die Technologie um Ratschläge zu bitten. Die Forscher fanden heraus, dass die Software nur in 41 % der Fälle richtig antwortete. In etwa 6 % der Fälle enthielt die Antwort ein gefälschtes Zitat, ein Phänomen, das als „Halluzinieren“ bezeichnet wird und das die Ersteller noch nicht beheben konnten.

Orlando-Verbindungen

KI wird in Zentralflorida nicht nur eingesetzt, sie wird hier auch erfunden.

Dr. Shyam Varadarajulu, Präsident des Digestive Health Institute von Orlando Health, arbeitet an einem Prototyp einer KI-Technologie, um Ärzten bei der Diagnose von Bauchspeicheldrüsenkrebs zu helfen. Laut der American Cancer Society werden in diesem Jahr voraussichtlich mehr als 50.000 US-Amerikaner daran sterben und bis 2030 wird es die zweittödlichste Krankheit in Amerika sein.

Das größte Problem ist die rechtzeitige Diagnose: Nur etwa 20 % der Menschen werden diagnostiziert, wenn der Krebs noch operabel ist. Die meisten Menschen haben keine Symptome und lassen sich erst testen, wenn es zu spät ist. Für diejenigen, die das Glück haben, frühzeitig untersucht zu werden, sind Bauchspeicheldrüsentumoren winzig und im Frühstadium leicht zu übersehen, insbesondere für weniger erfahrene Ärzte.

Varadarajulu hat in Zusammenarbeit mit Experten aus der ganzen Welt eine KI-gesteuerte endoskopische Ultraschalltechnologie entwickelt. Dabei handelt es sich um ein Computerprogramm, das Bilder von endoskopischen Ultraschalluntersuchungen analysiert und potenziell abnormale Bereiche der Bauchspeicheldrüse hervorhebt, damit Ärzte diese genau untersuchen können.

Seine Technologie steckt noch in den Kinderschuhen und muss an Millionen von Bildern trainiert werden, aber Varadarajulu hofft, sie schließlich in einer klinischen Studie testen und zur FDA-Zulassung einreichen zu können.

„Unsere Aufgabe ist es, Pionierarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz zu leisten, damit die Person, die diesen Eingriff in jedem Teil der Vereinigten Staaten durchführt, ein mit uns vergleichbares Ergebnis erzielt“, sagte er.

Für Patienten, die von der Aussicht auf künstliche Intelligenz abgeschreckt werden, bietet Varadarajulu auch Zusicherungen.

„Die KI-Komponente steuert während des Eingriffs nichts, nichts“, sagte er. „Letztendlich wird die Technologie nur dazu dienen, bestimmte Bereiche aufzuzeigen, die einem weniger erfahrenen Endoskopiker möglicherweise entgehen.“

Noch ehrgeizigere Bemühungen gibt es an der University of Central Florida.

Roger Azevedo, Professor an der School of Modeling Simulation and Training der UCF mit einem Ph.D. In der pädagogischen Psychologie arbeitet er an der Erstellung eines menschlichen digitalen Zwillings – einer digitalen Nachbildung einer Person –, der möglicherweise in der Patientenversorgung oder in der Ausbildung von Klinikern eingesetzt werden könnte.

UCF hat für diese Bemühungen Bundesmittel in Millionenhöhe erhalten.

Er arbeitet auch mit anderen Forschern zusammen, um mithilfe von Eye-Tracking und anderen Sensoren mithilfe von KI die Leistung von Klinikern zu überwachen und zu verbessern. Er sieht eine Zukunft, in der diese Technologie zur Überwachung der Teamdynamik in einem Operationssaal eingesetzt wird.

„KI … könnte anzeigen: ‚Hey, Sie blicken nicht auf die richtige anatomische Region oder Sie blicken nicht auf das richtige Teammitglied, das Sie angesichts dessen, was Sie gerade tun, tatsächlich unterstützen kann‘“, sagte Azevedo.

©2024 Orlando Sentinel. Besuchen Sie orlandosentinel.com. Vertrieb durch Tribune Content Agency, LLC.