OBERSTEN ZEILE:
Eine neue Studie zeigte, dass ein universelles Tool zur Vorhersage von Herz-Kreislauf-Erkrankungen (CVD) bei Patienten mit und ohne atherosklerotische CVD (ASCVD) gut funktioniert. Dies legt nahe, dass dieses Modell den Übergang von der Primär- zur Sekundärprävention durch eine Straffung der Risikoklassifizierung erleichtern könnte.
METHODIK:
- Forscher verwendeten verschiedene Modelle, um zu bewerten, ob etablierte CVD-Prädiktoren, darunter Alter, Geschlecht, Rasse, Diabetes, systolischer Blutdruck oder Rauchen, mit schwerwiegenden unerwünschten kardiovaskulären Ereignissen (MACEs), einschließlich Myokardinfarkt (MI), Schlaganfall und Herzversagen, verbunden sind (HF) unter 9138 Patienten mit einem Durchschnittsalter von 63,8 Jahren in der Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC)-Studie.
- Davon hatten 609 ASCVD (Myokardinfarkt, ischämischer Schlaganfall oder symptomatische periphere arterielle Verschlusskrankheit in der Vorgeschichte) und 8529 nicht.
- Sie erweiterten ihre Untersuchung auf andere in der klinischen Praxis verfügbare Prädiktoren, einschließlich der familiären Vorgeschichte von vorzeitiger ASCVD, hochempfindlichem C-reaktivem Protein, Lipoprotein(a), Triglyceriden und Apolipoprotein B, sowie Prädiktoren für Herzinsuffizienz wie den Body-Mass-Index und Herzfrequenz und blutbasierte Herzbiomarker.
- Eine externe Validierungsanalyse umfasste 5322 Teilnehmer der Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA).
- Über eine mittlere Nachbeobachtungszeit von 18,9 Jahren entwickelten 3209 ARIC-Teilnehmer (35 %) MACE mit einer Inzidenzrate pro 1000 Personenjahre von 21,3 für MACE, 12,6 für MI/Schlaganfall und 13,8 für Herzinsuffizienz.
WEGBRINGEN:
- Von allen möglichen Prädiktoren wurden 10 Variablen (einschließlich etablierter Prädiktoren und kardialer Biomarker) in das universelle Vorhersagemodell einbezogen, das bei beiden mit ASCVD (Hazard Ratio) eine gute Kalibrierung zeigte [HR] C-Statistik: 0,692; 95 %-KI: 0,650–0,735) und ohne ASCVD (HR-C-Statistik: 0,748; 95 %-KI: 0,726–0,770).
- Wie erwartet war das MACE-Risiko bei Personen ohne vorherige ASCVD im Allgemeinen geringer, aber das 5-Jahres-Risiko im höchsten Quintil des vorhergesagten Risikos bei Personen ohne ASCVD war höher als in den untersten beiden Quintilen der ASCVD-Gruppe.
- Das universelle Risikovorhersagemodell wurde in der MESA-Community-Kohorte validiert; Über eine mittlere Nachbeobachtungszeit von 13,7 Jahren entwickelten 12 % der Teilnehmer mit und ohne vorherige ASCVD MACE mit einer Inzidenzrate pro 1000 Personenjahre von 10,2 für MACE, 7,4 für MI/Schlaganfall und 4,3 für Herzinsuffizienz.
- Die Ergebnisse waren im Allgemeinen ähnlich, wenn die individuellen Ergebnisse (MI/Schlaganfall und Herzinsuffizienz) und sowohl für die Gruppen ohne ASCVD als auch für die ASCVD-Gruppen in allen demografischen Untergruppen nach Alter, Geschlecht und Rasse untersucht wurden.
IN DER PRAXIS:
Die Ergebnisse „unterstützen die Bedeutung etablierter Prädiktoren für die Klassifizierung des langfristigen CVD-Risikos sowohl in der Primär- als auch in der Sekundärprävention“, schreiben die Autoren. Ein weiterer Vorteil dieses Risikovorhersageansatzes könnte darin bestehen, Anbietern und Patienten dabei zu helfen, „die Sekundärprävention weiter zu personalisieren“. „
In einem begleitenden Leitartikel sagten Pier Sergio Saba, MD, PhD, Klinische und Interventionelle Kardiologie, Sassari University Hospital, Sassari, Italien, und andere, dass der universelle Risikobewertungsansatz „konzeptionell vielversprechend“ sei, wiesen jedoch darauf hin, dass Patienten mit ASCVD nur 7 % der Patienten ausmachten Studienpopulation, und diese Population war relativ jung, was möglicherweise die Anwendbarkeit dieses Risikomodells bei älteren Personen einschränkte. Bevor das Risikomodell im klinischen Umfeld eingesetzt werden kann, müssen die Ergebnisse validiert und unter Einbeziehung kardialer Biomarker „möglicherweise auch sorgfältige Kosten-Nutzen-Analysen erforderlich sein“, fügten die Autoren des Leitartikels hinzu.
QUELLE:
Die Studie wurde von Yejin Mok, PHD, MPH, Abteilung für Epidemiologie, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, Maryland, und Kollegen durchgeführt. Es wurde am 29. Januar 2024 online im veröffentlicht Zeitschrift des American College of Cardiology (JACC).
EINSCHRÄNKUNGEN:
Die etwas begrenzte Anzahl an Studienteilnehmern mit vorheriger ASCVD hinderte Forscher daran, die prognostische Auswirkung von ASCVD-Subtypen (z. B. Vorgeschichte von MI vs. Schlaganfall vs. peripherer arterieller Verschlusskrankheit) zu quantifizieren. Der Studie lagen keine Daten zu einigen in Leitlinien anerkannten Prädiktoren vor (z. B. Koronararterienkalzium und linksventrikuläre Ejektionsfraktion). Die ARIC-Analyse umfasste nur schwarze und weiße Teilnehmer, und obwohl Modelle in MESA validiert wurden, die chinesische und hispanische Erwachsene umfassten, sollte die Extrapolation der Ergebnisse auf rassisch/ethnisch vielfältigere Bevölkerungsgruppen mit Vorsicht erfolgen.
OFFENLEGUNG:
Die ARIC-Studie wurde vom National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI), den National Institutes of Health und dem Department of Health and Human Services finanziert. Die MESA-Studie wurde vom NHLBI und dem National Center for Advancing Translational Sciences unterstützt. Die Studienautoren und Redakteure hatten keine relevanten Interessenkonflikte.
